Data is het nieuwe goud, maar hoe verzilver je het? - ICTberichten.nl

Data is het nieuwe goud, maar hoe verzilver je het?

Data
Bedrijven werken hard aan het verbeteren van de datakwaliteit en het ontwikkelen van analytics initiatieven. Maar het vertalen van die inspanningen naar nieuwe digitale producten en diensten is niet eenvoudig. Om de waarde van data maximaal te benutten is het zaak dat de CIO en de use case-eigenaar gezamenlijk een duidelijke structuur en aanpak bieden. Praktische stappen hiervoor zijn:

  • Laat datastewards, business en sales samen bepalen of het bestaande datamodel goed genoeg is voor de use case.
  • Bepaal aan de hand van het datamodel of de benodigde data voor de use case compleet beschikbaar is of dat het model eerst verrijkt moet worden.
  • Ga na of de datakwaliteit in orde is, bijvoorbeeld met een datakwaliteitsrapportage. Of constateer dat de data eerst opgeschoond moet worden.
  • Stel vast of de juiste gegevens worden gebruikt voor de metadata en of deze passen bij de bedrijfsdoelstelling.
  • Respecteer de dataprivacy en volg de ethische richtlijnen met betrekking tot het datagebruik.
  • Bij een afwijkende casus kan een data analyse helpen om te bepalen welke gegevens beschikbaar zijn. Zorg dat in eerste instantie minimaal één minimal viable product (MVP) relevant is en breid de casus uit op basis van voortschrijdend inzicht.

Lees het artikel | Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief

Lees verder

BI/DATA kennisbank – Uw toegang tot alle gratis informatie over BI software en data
Gratis BI/DATA box – Complete informatie over BI software en data: selectie, implementatie en ontwikkelingen
Data management – E-boek over wat u moet en kunt doen voor het optimaal beheren en gebruiken van data in uw organisatie (gratis download)
Data analytics – E-boek over hoe uw data u helpt om uw bedrijfsprocessen, prestaties en beslissingen te verbeteren en wat u daarvoor moet doen (gratis download)
Wie neemt het voortouw bij datavisualisatie? – Veelgelezen artikel

trends in data
trends in data