Voorspellen met data

Home / Voorspellen met data

Succesvolle bedrijven gebruiken data niet alleen om te bepalen hoe ze hebben gepresteerd. Naast ‘sturen via de achteruitkijkspiegel’ zijn zij ook in staat met onderbouwing te voorspellen wat er gaat gebeuren. Predictive analytics heet deze methode. Het lukt veel bedrijven echter nog niet om hier goed gebruik van te maken. Hoe krijgt u het wel voor elkaar?

Er zijn drie redenen waarom predictive analytics niet van de grond komt. Allereerst laat de kwaliteit van de data bij sommige bedrijven te wensen over. Verder wordt het werk van specialisten in het modelleren van data niet altijd aangevuld met businessinzichten. Tot slot weten bedrijven soms niet welke technologie ze nodig hebben en hoe ze die kunnen toepassen voor analyses.

Hoe voorspellen met data wel lukt

Om een goede toepassing van predictive analytics te stimuleren is het belangrijk dat afdelingen use cases delen, zodat het wiel niet steeds opnieuw hoeft uitgevonden te worden. Ook het gebruik van een selfservice analytics platform is aan te bevelen. Daarmee kunnen medewerkers zelf analyses uitvoeren en prognoses maken op basis van voorgeschreven datasets. Een laatste mogelijkheid is het opzetten van een predictive analytics community voor het bedrijf, waar medewerkers uit verschillende disciplines kennis en ervaring uitwisselen.

Lees verder

DATA box – Voor organisaties die een dataproject gaan starten
Volledig artikel – Lees hier de complete tekst
Valkuil van self service BI tools – Veelgelezen artikel

Vaker dit soort berichten lezen? Meld u aan voor de ICT nieuwsbrief